1956年，达特茅斯人工智能夏季研究计划首次提出“人工智能”一词，标志着这一学科的正式诞生，并鼓舞了一代又一代的科学家不断探寻可以媲美人类智慧的信息技术的潜力。近年来，由于深度学习和神经网络技术的广泛应用，人工智能步入黄金时代，实现井喷式发展，对人类社会的生活和生产方式都产生了十分深刻的影响。 

　　作为人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术，“深度学习”也被全球各大科技巨头纷纷拥抱。自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo……我们今天所看到的各种形式的人工智能，背后都是“深度学习”在发挥神奇的作用。 

　　深度学习究竟是什么？它是如何一步步影响科技、商业和社会生活的？未来若干年，它又将如何影响我们所处的世界？如何让深度学习为个人和生产赋能，发挥作用呢？2019年2月，全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者 特伦斯·谢诺夫斯基出版新书《深度学习：智能时代的核心驱动力量》，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。 

《深度学习：智能时代的核心驱动力量》

中信出版集团2019.2

　　“深度学习”是人工智能发展历程中承上启下的重要阶段 

　　“深度学习”是机器学习的一个分支，它根植于数学、计算机科学和神经科学。是指通过模仿人脑的神经网络，让机器像人类一样拥有学习能力的一种技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。它脱胎于60年前开启的人工智能研究，而其自身的概念形成，到落地开花，则只有十多年的光景。 

　　“微软小冰之父”李笛在本书的推荐序中写道：与过去相比，深度学习极大地推进了人工智能各个分支课题的发展速度；与未来相比，我们今天所取得的一切成果，都是非常粗糙的，注定会被更好的成果取代。因此，了解深度学习，就如同站在一个关键的节点上向时间河流的上下游看，一览无遗。 

　　AI领域奠基者，首次以亲历者视角全景解析深度学习 

　　特伦斯·谢诺夫斯基是世界十大AI科学家之一，美国四大国家学院在世仅3位的“四院院士”之一，全球人工智能顶级会议NIPS基金会主席。作为深度学习领域的先驱和奠基者，他亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。 

　　作为神经网络的先驱，早在1986年，特伦斯就与深度学习之父杰弗里·辛顿共同发明了玻尔兹曼机，把神经网络带入到研究与应用的热潮，将深度学习从边缘课题变成了互联网科技公司仰赖的核心技术，实现了人工智能井喷式的发展。 

　　1989年，特伦斯加入美国索尔克生物研究所(美国生命科学领域成果最多的研究机构)，与DNA双螺旋结构的发现者之一弗朗西斯·克里克作为同事，共同研究神经网络科学。 

　　2013年，白宫宣布启动美国“BRAIN计划”，开发创新的神经技术，以加速我们对大脑功能的理解。该举措能够帮助我们找到在未来治疗精神分裂症和阿尔兹海默症等衰弱性脑部疾病的方法，美国政府已经为“BRAIN计划”注资50亿美元，特伦斯作为参与该计划研究的领军人物，为该计划的推动提供了非常多的研究和建议。 

　　与此同时，在全球最大的在线学习平台Coursera上，特伦斯还与奥克兰大学的教授芭芭拉·奥克利共同开设了一门叫做《学会如何学习》的课程，通过系统讲解大脑认知的底层知识，让学习者可以改变思维模式，提高学习的能力和效率。现在这个课程已经有超过300万学员参与，成为了全球最受欢迎的互联网课程。 

　　人工智能时代，你不可不知的五大重要趋势 

　　人工智能时代，每个人都与深度学习息息相关。在《深度学习：智能时代的核心驱动力量》一书中，特伦斯不仅首次全景展现了深度学习的演变与应用，更前瞻性地预测了智能时代的商业图景和重要趋势。