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微软(中国)CTO韦青领读《深度学习》:深度学习不仅是知识,而是思维范式的转变

发稿时间:2019-01-30 16:29:00 来源:中国青年网 作者:

 

   

 

  《深度学习》书封。中信出版集团 供图 

  世界十大AI科学家之一、美国四大国家学院“四院院士”之一特伦斯·谢诺夫斯基新书《深度学习》近日由中信出版集团出版,该书通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用,首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升,并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。 

  微软(中国)首席技术官韦青对这本书非常认可,1月24日,他在线上领读《深度学习》,从作者背景、图书核心观点等方面入手,为大家进行解读。韦青认为,深度学习不仅是知识,而是思维范式的转变;要以史为鉴,重新认识科技进步;取代我们的不是AI,而是被AI赋能的人;技术是拿来用的,而不是拿来吹和炒的;要从应用、学习、人才等四个方面理解人工智能;在没有专家的时代,每个人都要终身学习。 

  以下是韦青发言: 

  各位线上和线下的朋友大家好,我是韦青,微软(中国)首席技术官。今天非常高兴跟大家交流一下关于《深度学习》这本书的体会。我看完这本书之后非常喜欢,希望借这个机会和大家介绍一下这是一本什么样的书,我们该以什么角度看待这样一本书,在这个大时代背景下我们怎么理解这本书出版的意义,这本书背后的知识将为我们带来的新的看法。 

  这本书是业界大拿出的书,作者本人经历非常丰富。他是学物理的,同时还学生物科学,研究神经网络。他的背景像业界知名的人工智能专家学者,他们的研究都是覆盖多个领域。一方面以数学为主的,以数理化为主的科学领域,另外一方面以医学、生物学、神经学为主的领域,两者结合恰恰反应了这个时代的潮流。 

    

 

  韦青领读《深度学习》。中国青年网记者暴英霞 摄 

  深度学习不仅是知识,而是思维范式的转变 

  首先我们怎么看深度学习,它到底是新的知识,还是一种范式的转变?深度学习是人工智能的一种方式。人工智能非常广泛,其中机器学习是一方面,深度学习又是机器学习的一个子域。我认为深度学习不仅仅是知识,更是一种思维范式的转变。 

  爱因斯坦说过:“我们不能用制造问题时的同一思维水平来解决问题”。我们现在处在一个智能的时代,机器开始解决很多人类原来以为自己擅长的,结果是机器更擅长解决问题。所以我们需要努力学习新的知识。《深度学习》这本书的作者特伦斯·谢诺夫斯基,是几十年一直跟着业界发展的前辈和专家,他在这本书非常清晰的把深度学习的来龙去脉讲清楚了。其中最大的核心点,是这种知识要求我们对人类的思维方式和通过数学算法对世界描述进行转变,让我们理解这个世界是由很多模型构成的。人类思维方式和思考能力也是一种模式的识别,这种模式的识别发现和数学算法有一种天生的关系。 

  如果我们还带着过去的思维方式,无论是电气化时代的思维方式,甚至是信息化时代的思维方式,都无法理解智能时代人脑的思维方式和计算机的计算方式有什么异同点。这会产生两种结果:一方面容易把人工智能所带来的成就神话和夸大,另一方面对数学的进步和算法的进步带来的人工智能发展成果产生误解。现在出现很多“机器是否会代替人,机器人是否让人类灭亡”的担忧。这就是因为没有充分了解人工智能是怎么回事。 

  我们已经进入了智能时代,为什么人工智能在这个时代很重要?这本《深度学习》给了我们一些解答。这并不是一本学术著作而是科普著作,这本书的最大作用的答疑解惑和破除迷信。我建议各领域的人都读一下这本书,不仅是人工智能从业者,甚至包括政府的决策者,普通的读者。这本书的作者还有另外一个身份,他还是线上课程“学会如何学习”的发起人。随着数学和人类思维方式的进步,影响了人们对于学习方式的理解。我们发现对于机器学习的潜力和人的思维方式了解都还不够。 

  这本书并不仅仅介绍深度学习,还讲了很多对于人类自身能力的分析。比如我们人是如何形成视觉的?从科学角度来讲,你并不是真正的看到我,或者看到其他人。视网膜上的视锥细胞和视杆细胞把光子转化成电子,电子通过视神经到大脑皮层,通过一层一层分析,大脑通过对电信号的计算看到了我。如果理解了人的视觉行为,我们就能更深入的理解现在流行利用人工智能算法的方式去解读视觉信号、视频信号,也更容易理解为什么现在的人工智能可以做图形分析、图像分析、视频分析。 

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